Машинное обучение помогло выявить новые эффективные иммуномодуляторы, усиливающую иммунную систему в борьбе с различными заболеваниями, включая рак.
Результаты исследования опубликованы в журнале Chemical Science.
Ученые использовали активное обучение, метод, который объединяет искусственный интеллект с высокопроизводительным экспериментальным тестированием ограниченного числа молекул.
Активное обучение позволяет решить проблему поиска потенциальных лекарств в огромном молекулярном пространстве, пишет «Лента.ру».
Ученые провели высокопроизводительный скрининг всего лишь 2880 соединений, что составляет два процента от всего пространства молекулярного поиска. В результате четырех циклов были обнаружены молекулы с беспрецедентными иммуномодулирующими свойствами. Так, они влияли на врожденный иммунный ответ, усиливая или, наоборот, ослабляя как сигнальный путь NF-κB, который играет роль в воспалительных процессах и активации иммунитета, так и путь регуляторных факторов интерферона IRF, важный для борьбы с вирусами.
Ранее «СП» писала, что британские медики рассказали о самых тревожных симптомах смертельной болезни сердца.